Fremtidens e-commerce

Agentic Shopping

Ingen er længere i tvivl om at AI er kommet for at blive. Den klassiske e-commerce forretning bør derfor nu genoverveje kunderejser og AI’s indflydelse herpå. Hos Nspire har vi arbejdet ufatteligt meget med CRO-optimering af hjemmesider og webshops frontend for at sikre den højest mulige konverteringsrate. Vi har optimeret hastigheder for at sikre en så smooth brugeroplevelse som overhovedet muligt, da vi så at det naturligt påvirkede konverteringsraten og derved havde en direkte indflydelse på bundlinjen.

Handel med AI agenter

Agentic commerce

Hvad er agentic commerce? McKinsey beskriver det således:

“In the simplest terms, it is shopping powered by intelligent AI agents capable of anticipating, personalizing, and automating every step of the process to create frictionless, proactive experiences” (The agentic commerce opportunity: How AI agents are ushering in a new era for consumers and merchants, 2025).

Frontend er stadig vigtig for direkte trafik, men ikke længere det eneste der tæller. Når vi snakker agentic commerce er CRO-optimeringer og hastighedsoptimeringer ikke længere så relevant som før. Dit websites frontend er ikke længere det vigtigste for dig, for det er ikke kun dér, at dine kunder køber dine produkter og/eller services. I stedet skal din data nu være knivskarp.

Tre punkter

Hvad er et agent-ready site?

Her er de tre vigtigste punkter for at have dit website agent-ready:

Struktureret, maskinlæsbar data
AI-crawler venlig (tillader AI-bots så som OAI-SearchBot)
En solid infrastruktur til agentic

Behøver vi så overhovedet en webshop?

Hele kunderejsen skal nytænkes! Tænk på, at du som forbruger reelt set ikke skal foretage produkt research længere. Du beder i stedet din AI Agent om at udføre hele arbejdet for dig. Derfor er det afgørende at din AI Agent også kan finde oplysninger fra forskellige udbydere. En sprogmodel er ligeglad med design – og din webshops hastighed er ikke længere vigtig, for det eneste den skal kunne læse, er dine strukturerede data som sendes til LLM’en via fx API eller som gøres læsbar for crawlers så som fx Open AI’s OAI-SearchBot.

Datakvalitet og arkitektur

Semantisk Optimeret Shopping Data

Dit produktfeed skal være optimeret – for hvis det mangler vigtige attributter, går det ud over LLM’ens mulighed for at forstå dit produkt eller service. Du skal derfor sikre at din shopping data er 100% optimeret.

Tre primære kunderejser

Agent to site

Din AI agent snakker direkte sammen med websites. Fx en agent der scanner flere online tøjbutikker og finder de mest relevante produkter til dig ud fra dine ønsker og køber til sidst det ønskede produkt.

Agent to agent

Din AI-agent kommunikerer direkte med en anden AI-agent. Fx at din AI-agent spørger en webshops inhouse AI-agent om størrelser på en t-shirt hvorefter den køber produktet.

Brokered agent to site

Din rejse-agent kontakter en flight-aggregator platform (som Skyscanner eller Momondo), der sammenligner priser på tværs af alle flyselskaber, finder den bedste kombination og booker automatisk baseret på dine præferencer for tid og pris.

Lad AI agenter optimere dataen i din forretning

Se AI-agenter som robotter, der kan udføre repetitive opgaver hurtigere og smartere for dig. Vi anbefaler fx at have AI-agenter til kontinuerligt at arbejde med:

Prissætning på baggrund af dækningsgrad, konkurrents pris og lagerbeholdning
Personaliserede produktbeskrivelser baseret på historisk interaktion
Kategorisering og tagging af produkter baseret på trends, søgeadfærd og sæson

Be inspired

Nspires AI framework

Index – Gør websitet indekserbart og åbent for LLM’er
Data – Optimér datakvalitet så AI-agenter har et bedre beslutningsgrundlag
Strategy – Ændr din datastrategi, så LLM’erne læser det, du ved, sælger – og så du sikrer en kontinuerlig optimering af datakvalitet
AI governance – Opstil “spillereglerne” for hvordan I bruger AI ansvarligt og sikkert
Ongoing implementation – Vi implementerer AI use cases én efter én i den rigtige rækkefølge